Сервис проводит анализ фотоснимков, геоданных и разрешительной документации. Процедура занимает всего несколько минут, а конечный результат отображается в интерфейсе пользователя. Разработкой решения занимался Центр искусственного интеллекта Комплекса градостроительной политики и строительства по заказу Мосгоргеотреста.
Как отметил Ефимов, разработанная модель продемонстрировала высокую точность. Она избавляет инспекторов от рутины и позволяет уделять больше внимания сложным вопросам.
Владимир Ефимов: «Мы последовательно расширяем применение искусственного интеллекта в градостроительной сфере для ускорения и повышения качества реализации проектов. Еще одна разработка нашего Центра автоматизирует контроль законности проведения земляных работ: во время тестирования модель показала точность около 90 процентов. Таким образом, из дальнейшей проверки исключаются объекты, где все требования соблюдены, а инспекторы освобождаются от части рутинных действий и могут сосредоточиться на анализе сложных ситуаций. Это позволяет быстрее выявлять нарушения и снижает вероятность ошибок при принятии решений».
Алгоритм настраивали на базе более чем 6,3 тыс. фотографий. Объекты распознаются с использованием модели компьютерного зрения YOLO26-m, масштаб интерфейса которой обеспечивает лучший баланс между корректностью и скоростью работы нейросети. Разработка сервиса закончилась в прошлом месяце, уточнили в ведомстве.
Ранее мэр Сергей Собянин рассказал, что Москва успешно масштабирует свой опыт в сфере ИИ-разработок.
