Разработка MWS создана на базе нейросети и обучена на естественных записях человеческого голоса, благодаря чему может различать настоящую и искусственную речь. Помимо этого, она постоянно дообучается на сгенерированных звуковых дорожках, чтобы лучше выявлять подделки. Также детектор способен автоматически определить видеоизображение, созданное ИИ-моделями. В итоге система с точностью до 98% выявляет дипфейки, синтезированные такими продвинутыми нейросетями, как Veo 3 от Google и Sora 2, созданная OpenAI.
Однако разработчики прекрасно понимают, что дальнейшее развитие нейросетей позволит им обходить детектор, и чтобы этого не произошло, они работают на опережение, максимально быстро обновляя собственную систему. Для чего компания, по словам генерального директора «МТС Web Services» Павла Воронина, сосредоточилась на скорости дообучения алгоритмов — об их высоком темпе свидетельствует то, что к моделям Veo 3 и Sora 2 они смогли адаптироваться всего за две недели.
